Tilda Publishing
Вдохновить и обучить
Исследовать
Создать вау-опыт
Повысить клиентоцентричность
Купить методологию
Купить альманахи кейсов
Купить мерч бихевиориста
Кейс-стади
О нас
Cтатьи
Контакты
https://t.me/rbu_team
Живой чат
Поможем сформировать запрос
Компетентный консультант ждет от Вас запроса
Команда РПД
Главная
Вдохновить и обучить
Исследовать
Разработать wow-опыт
Повысить клиентоцентричность
______
Купить альманахи кейсов
Купить методологию
Купить поведенческий мерч
______
Кейс-стади
О нас и подходе
______
Контакты
https://t.me/rbu_team
Заказать intro-сессию
"Человекоцентричная бизнес-модель"
Telegram
WhatsApp
Сообщение попадет лично Арсену Даллакяну
Главная
→
Все статьи
→
Бизнес
→
Статья
____
Лучшие статьи о прогнозировании оттока
Команда RBU для работы над калькулятором ROIX проанализировала топ 30 страниц выдачи гугла в рунете и .com по теме прогноз и методы анализа оттока клиентов.
Лучшие выложили сюда.
Анализ методов моделирования и прогнозирования оттока клиентов
Почему так сложно прогнозировать отток клиентов?
Прогнозирование оттока клиентов со scikit-learn
Что такое отток клиентов и как с ним бороться
Как удержать клиентов и избежать оттока?
Прогнозирование оттока пользователей: Построение и оценка модели
https://kontur.ru/articles/5043
https://vc.ru/ask/7736-problem-10697
https://www.google.com/…/b…/improve-by-predicting-churn/amp/
https://towardsdatascience.com/hands-on-predict-customer-ch…
https://www.kdnuggets.com/…/churn-prediction-machine-learni…
https://www.profitwell.com/blog/customer-churn-model
https://www.optimove.com/…/customer-churn-prediction-and-pr…
https://parcusgroup.com/Telecom-Customer-Churn-Prediction-M…
https://epjdatascience.springeropen.com/…/epjds/s13688-018-…
https://towardsdatascience.com/unlocking-behavioural-secret…
https://www.sciencedirect.com/…/artic…/pii/S187705091732416X
https://www.optimove.com/…/improved-churn-prevention-driven…
https://www.optimove.com/…/lea…/predictive-behavior-modeling
https://www.kochava.com/predictive-behavior-modeling/
https://ieeexplore.ieee.org/document/7565992/