Хотя этот подход, вероятно, будет серьезной проблемой бизнес-аналитики, его потенциальные выгоды весьма высоки. Сегменты для анализа фактических результатов могут создаваться на специальной основе для ретроактивного анализа. Все клиенты, которые были затронуты определенной деятельностью CX (например, специальные обновления), могут быть сгруппированы в один сегмент по сравнению с группой похожих клиентов, не затронутых этой деятельностью.
Размеры выборки для таких сегментов могут быть довольно большими и статистически значимыми по сравнению с результатами опроса.Кроме того, индивидуальные модели покупки клиентов можно сравнить до и после приобретения определенного опыта. Компания должна использовать данные о точках доступа и данные о покупке в CRM, а затем сохранить новые данные, которые добавят понимание CX.
Создание такой базы данных клиентского уровня поможет проанализировать многие важные вопросы:Покупают ли довольные клиенты больше продуктов, чем обычно?
Сколько неудовлетворенных клиентов перестают покупать? Насколько удовлетворены первые или редкие покупатели? Отличаются ли оценки NPS у клиентов, которые были затронуты инициативами? Является ли финансовый вклад клиентов, которые были затронуты инициативами CX, более значимым по сравнению с обычными клиентами, которых это не касалось? Имеет смысл анализ отдельных клиентов по истечению времени. Новые клиенты могут отслеживаться отдельно, чтобы понять, почему одни становятся лояльными, а другие нет. Можно отслеживать изменения уровня покупок у клиентов, получивших специальные услуги или стимулы. Выявить, изменились ли со временем оценки удовлетворенности у клиентов, которые ответили на вопросы более одного раза?